เพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพสนามบินด้วยระบบฟลัดไลท์ LED อัจฉริยะ

Dec 01, 2025

ฝากข้อความ

ยกระดับความปลอดภัยและประสิทธิภาพสนามบินด้วยระบบอัจฉริยะสปอร์ตไลท์ LEDระบบ

info-750-750

บทนำ: บทบาทที่สำคัญของการให้แสงสว่างสำหรับผ้ากันเปื้อนในการบินสมัยใหม่

 

การดำเนินงานลานจอดสนามบินเป็นขั้นตอนที่ซับซ้อนของยานพาหนะภาคพื้นดิน บุคลากร และเครื่องบิน ซึ่งดำเนินการตลอดเวลาและในทุกสภาพอากาศ การจัดการภาคพื้นดินที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และการส่องสว่างคุณภาพสูง-ถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่-ไม่สามารถต่อรองได้ เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่โคมไฟ High-Intensity Discharge (HID) เช่น โคมไฟโซเดียมความดันสูง (HPS) เป็นมาตรฐานสำหรับผ้ากันเปื้อนสนามบินแสงสว่างน้ำท่วม.อย่างไรก็ตาม ระบบแบบดั้งเดิมเหล่านี้ได้รับการยอมรับมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าไม่เพียงพอสำหรับเป้าหมาย "สนามบินอัจฉริยะ" สมัยใหม่ที่เน้นความปลอดภัย ความยั่งยืน และความอัจฉริยะ การวิจัยโดย Xing Zhe (2023) เน้นย้ำถึงข้อบกพร่องที่สำคัญ ได้แก่ การใช้พลังงานสูง การควบคุมเวลาแบบแมนนวลหรือแบบง่ายที่ไม่มีประสิทธิภาพ ความสามารถในการวินิจฉัยข้อบกพร่องที่ไม่ดี และการไม่สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการในการปฏิบัติงานที่แตกต่างกันแบบไดนามิกได้ บทความนี้จะสำรวจว่ามีความชาญฉลาดเพียงใด สปอร์ตไลท์ LEDระบบที่บูรณาการเข้ากับกลยุทธ์การควบคุมขั้นสูงและแบบจำลองการวินิจฉัยข้อผิดพลาด ถือเป็นโซลูชันการเปลี่ยนแปลงสำหรับระบบไฟส่องสว่างบริเวณลานจอดสนามบิน โดยตอบสนองวัตถุประสงค์หลักในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการบินที่ปลอดภัย เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และชาญฉลาดได้โดยตรง

 

อะไรคือข้อดีทางเทคนิคหลักของ LED ฟลัดไลท์ในสภาพแวดล้อมสนามบิน?

 

การเปลี่ยนผ่านจาก HID มาเป็นไฟส่องสว่างแบบ LED- แบบฟลัดไลท์เป็นรากฐานของการปรับปรุงลานจอดเครื่องบินให้ทันสมัยสปอร์ตไลท์ LEDนำเสนอข้อได้เปรียบด้านเทคนิคและการดำเนินงานที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับความต้องการของสภาพแวดล้อมการบินอย่างสมบูรณ์แบบ โดยหลักแล้วจะให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เหนือกว่า การศึกษาระบุว่าระบบไฟส่องสว่างบริเวณลานจอดรถแบบ LEDสามารถลดการใช้พลังงานลงได้ 54% ถึง 76% ในขณะที่ยังคงรักษาหรือปรับปรุงระดับความสว่างที่ต้องการเมื่อเปรียบเทียบกับหลอดไฟ HPS แบบดั้งเดิม (Xing, 2023) การลดลงอย่างมากนี้แปลโดยตรงถึงต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลงและปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่น้อยลง ซึ่งสนับสนุนโครงการริเริ่ม "สนามบินสีเขียว"

 

นอกเหนือจากประสิทธิภาพแล้วไฟ LED น้ำท่วมนำเสนอความสามารถในการควบคุมและอายุการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ต่างจากหลอดไฟ HID ซึ่งมีเวลาอุ่นเครื่อง-และหยุดทำงานนานสปอร์ตไลท์ LEDสามารถหรี่แสงหรือเปิด/ปิดได้ทันทีโดยไม่ทำให้ประสิทธิภาพลดลง คุณลักษณะนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการนำกลยุทธ์การควบคุมแบบไดนามิกไปใช้ นอกจากนี้ LED ยังมีอายุการใช้งานที่ยาวนานกว่าอย่างมาก-ซึ่งมักจะเกิน 50,000 ชั่วโมง- ซึ่งช่วยลดความถี่ในการบำรุงรักษา ค่าใช้จ่ายในการเปลี่ยน และความเสี่ยงในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับหลอดไฟขัดข้องบ่อยครั้งบนลานจอด ลักษณะของทิศทางของไฟ LEDยังปรับปรุงประสิทธิภาพการมองเห็น ช่วยให้สามารถควบคุมลำแสงได้แม่นยำยิ่งขึ้น เพื่อลดมลพิษทางแสง (สกายโกลว์) และการบุกรุกของแสงไปยังพื้นที่ใกล้เคียง ซึ่งเป็นข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นสำหรับสนามบิน

info-750-750

ตารางที่ 1: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ: HID แบบดั้งเดิมกับสปอตไลต์ LED Apron สมัยใหม่

คุณสมบัติ

ไฟฟลัดไลท์โซเดียมความดันสูง (HID)

สปอร์ตไลท์ LED ที่ทันสมัย

ประสิทธิภาพของระบบโดยทั่วไป

80-120 ลูเมน/วัตต์

113-150+ ลูเมน/วัตต์

ศักยภาพในการประหยัดพลังงาน

พื้นฐาน

ลดลง 54% - 76%

อายุการใช้งาน (L70)

10,000 - 24,000 ชั่วโมง

50,000 - 100,000 ชั่วโมง

เปิด/ปิดและลดแสงทันที

ไม่ (ต้องวอร์ม-/คูลดาวน์)

ใช่

ความสามารถในการควบคุม

จำกัด (เปิด/ปิดพื้นฐาน)

สูง (การลดแสงและการแบ่งเขตแบบละเอียด)

การควบคุมลำแสง

แม่นยำน้อยลง แสงหกกระจายมากขึ้น

สุดยอดครับ มีแนวทางสูง

รอบการบำรุงรักษา

บ่อย

ไม่บ่อยนัก

 

วิธีบรรลุความสว่างที่เหมาะสมที่สุด: มาตรฐาน การจำลอง และมุม

 

แค่ติดตั้งสปอร์ตไลท์ LEDไม่เพียงพอ การได้รับแสงสว่างที่เหมาะสมที่สุดซึ่งตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวดจำเป็นต้องได้รับการออกแบบอย่างระมัดระวัง องค์การการบินพลเรือนระหว่างประเทศ (ICAO) ภาคผนวก 14 และมาตรฐานระดับชาติ เช่น MH/T 6108-2014 ของจีน กำหนดตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการให้แสงสว่างบริเวณลานจอด ได้แก่ ความส่องสว่างแนวนอนขั้นต่ำ (Eh) ความส่องสว่างในแนวตั้ง (Ev) และความสม่ำเสมอในแนวนอน (U) อย่างไรก็ตาม ตามที่การวิจัยของ Xing ให้เหตุผลว่า ตัวชี้วัดทั่วไปเหล่านี้อาจไม่เพียงพอสำหรับ (การประเมินอย่างละเอียด) ของโซนปฏิบัติการเฉพาะ

 

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การศึกษาได้เสนอตัวบ่งชี้การประเมินเพิ่มเติม 6 รายการสำหรับพื้นที่ทำงานบริเวณลานจอดที่สำคัญ 5 แห่ง ได้แก่ แนวนำแนวหน้าของเครื่องบิน การโหลดสัมภาระ การเชื่อมต่อสะพานขึ้นเครื่องผู้โดยสาร การเติมเชื้อเพลิงแบบ Hydrant และเส้นทางลากจูงเครื่องบิน รวมถึงกริดที่ส่องสว่างมากกว่า{0}} การใช้ซอฟต์แวร์จำลองการจัดแสงระดับมืออาชีพ เช่น DIALux evo ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างแบบจำลองที่แตกต่างกันได้ไฟ LED น้ำท่วมความสูงในการติดตั้งและมุมลำแสงเพื่อค้นหาการกำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุด เช่น การจำลองโคมไฟ 7 ดวงเสาสูง LEDแสดงให้เห็นว่าการปรับมุมเอียง (แกน X-) และมุมแพน (แกน Y-) ของอุปกรณ์ติดตั้งแต่ละชิ้นส่งผลกระทบอย่างมากต่อการกระจายแสงทั่วทั้งโซนหลักเหล่านี้ มีการระบุมุมที่เหมาะสมที่สุด (เช่น การเอียง 75 องศา / การแพน 30 องศาสำหรับอุปกรณ์ติดตั้งหลัก) เพื่อเพิ่มความครอบคลุมในพื้นที่วิกฤตให้สูงสุด ในขณะเดียวกันก็ลด-โซนที่มีแสงสว่างซึ่งสิ้นเปลืองพลังงานและอาจก่อให้เกิดแสงสะท้อนสำหรับคนงานและนักบิน แนวทางการจำลองนี้-ทำให้มั่นใจได้ว่าระบบไฟส่องสว่าง LED น้ำท่วมได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่การปฏิบัติตามข้อกำหนดเท่านั้น

 

ตารางที่ 2: มาตรฐานการส่องสว่างของผ้ากันเปื้อนที่สำคัญและตัวชี้วัดที่ได้รับการขัดเกลาที่เสนอ

ตัวบ่งชี้

เครื่องหมาย

ข้อกำหนดทั่วไป (สนามบินนานาชาติหลัก)

วัตถุประสงค์

การส่องสว่างแนวนอน

เอ๊ะเฉลี่ย

มากกว่าหรือเท่ากับ 30 ลักซ์

ทัศนวิสัยภาคพื้นดินทั่วไปสำหรับบุคลากร

การส่องสว่างในแนวตั้ง

อัตราเฉลี่ย

มากกว่าหรือเท่ากับ 30 ลักซ์

ทัศนวิสัยของลำตัวเครื่องบินสำหรับนักบิน

ความสม่ำเสมอในแนวนอน

U (เอมิน/เอฟจ์)

มากกว่าหรือเท่ากับ 0.25

เพื่อหลีกเลี่ยงจุดด่างดำและคอนทราสต์ที่มากเกินไป

ไฟส่องสว่างบริเวณสัมภาระ

เอ๊ะ บ.ล

ตัวบ่งชี้การกลั่นที่เสนอ

ความปลอดภัยในการขนถ่ายสินค้า

การส่องสว่างเส้นทางลากจูงเครื่องบิน

อีฟ,ท

ตัวบ่งชี้การกลั่นที่เสนอ

การเคลื่อนย้ายเครื่องบินเข้า/ออกจากฐานจอดอย่างปลอดภัย

 

การใช้กลยุทธ์การควบคุมอัจฉริยะสำหรับระบบฟลัดไลท์ LED

info-750-750

ศักยภาพที่แท้จริงของการควบคุมฟลัดไลท์ LED อัจฉริยะได้รับการปลดล็อคผ่านกลยุทธ์การควบคุมที่ซับซ้อนและมีชั้นเชิงซึ่งก้าวไปไกลกว่าตัวจับเวลาธรรมดา ระบบบูรณาการควรรวมวิธีการต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และการตอบสนอง

กำหนดเวลา-การควบคุมตาม:เลเยอร์พื้นฐานที่ซิงโครไนซ์กับนาฬิกาดาราศาสตร์เพื่อการกำหนดเวลาพระอาทิตย์ขึ้น/พระอาทิตย์ตกที่แม่นยำ จะทำให้รอบการเปิด/ปิดพื้นฐานเป็นอัตโนมัติ ขจัดการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับรอบรายวัน

ตาแมว (ความสว่าง) การควบคุม:ชั้นนี้เพิ่มการตอบสนองต่อสภาพแวดล้อม เซ็นเซอร์โฟโตเมตริกหลายตัวที่วางอยู่บนลานจอดจะวัดแสงโดยรอบ หากความสว่างต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด (เช่น 30 ลักซ์) เนื่องจากมีหมอกกะทันหัน พายุ หรือพลบค่ำ ระบบจะแทนที่กำหนดเวลาในการเปิดใช้งานไฟ เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง

เที่ยวบิน-การควบคุมแบบไดนามิกที่เชื่อมโยง:นี่คือหัวใจสำคัญของ-ความฉลาดในการประหยัดพลังงาน ด้วยการบูรณาการเข้ากับฐานข้อมูลการปฏิบัติงานสนามบิน (AODB) ทำให้ระบบสปอร์ตไลท์ LED อัจฉริยะสามารถส่องสว่างอัฒจันทร์ตาม-ตารางเที่ยวบินแบบเรียลไทม์ การวิจัยสาธิตโหมด "แสงแบบผสมผสาน" โดยที่ชุดย่อยของสปอตไลต์บนเสากระโดงเปิดใช้งานแล้ว ตัวอย่างเช่น:

 

โหมด 1 (เต็ม):ทั้งหมด 7สปอร์ตไลท์ LEDสำหรับการยืนใช้งาน (30 นาทีก่อนมาถึงจนถึง 60 นาทีหลังจากมาถึง/ออกเดินทาง)

โหมด 2 (กลาง):ไฟ 4- ติดสว่าง 5 ดวงสำหรับอัฒจันทร์ที่อยู่ติดกันหรือช่วงก่อน-/หลังการบิน เพื่อรักษาแสงสว่างพื้นฐานที่ปลอดภัย (~30 ลักซ์)

โหมด 3 (ต่ำ):ไฟส่องสว่างเพียง 2-3 ดวงบนอัฒจันทร์ที่ไม่มีกำหนดกิจกรรมข้ามคืน ทำให้มีแสงสว่างเพื่อความปลอดภัยน้อยที่สุด
กลยุทธ์นี้สามารถลดการใช้พลังงานได้อย่างมากในช่วง-ช่วงการจราจรต่ำ โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน

การแทนที่ด้วยตนเองในกรณีฉุกเฉิน:ระบบป้องกันความผิดพลาดที่สำคัญ ช่วยให้บุคลากรสามารถควบคุมได้โดยตรงในสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันหรือในระหว่างการบำรุงรักษาระบบ

ตรรกะการควบคุมหลักจะจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์เหล่านี้ (เช่น การแทนที่ด้วยตนเอง > เที่ยวบิน-ที่เชื่อมโยง > ตาแมว > กำหนดเวลา) เพื่อแก้ไขข้อขัดแย้งและรับรองการทำงานที่ปลอดภัย-และมีประสิทธิภาพของระบบควบคุมไฟส่องสว่างลานจอดอัจฉริยะ.

 

การวินิจฉัยข้อผิดพลาดเชิงคาดการณ์สามารถปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบได้อย่างไร

 

ระบบไฟส่องสว่างจะดีพอๆ กับความน่าเชื่อถือเท่านั้น การวินิจฉัยข้อผิดพลาดแบบดั้งเดิมในแสงสว่างน้ำท่วมผ้ากันเปื้อนกำลังตอบสนอง-โดยรอให้หลอดไฟเสีย จากนั้นจึงจัดส่งทีมงานบำรุงรักษาเพื่อ-แก้ไขปัญหาที่ใช้เวลานาน สิ่งนี้ก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและไม่มีประสิทธิภาพ ระบบสมัยใหม่ใช้ประโยชน์จากข้อมูล-สภาพแวดล้อมอันอุดมสมบูรณ์ของสปอร์ตไลท์ LED อัจฉริยะซึ่งมักจะมีอุปกรณ์ควบคุมคอยตรวจสอบแรงดันไฟฟ้า กระแส กำลัง ตัวประกอบกำลัง และอุณหภูมิภายใน

 

โมเดลการวินิจฉัยข้อบกพร่องขั้นสูง เช่น Deep Neural Network (DNN) ที่ได้รับการปรับปรุงด้วยอัลกอริธึม Particle Swarm Optimization (PSO) ที่ปรับปรุงแล้วที่เสนอในการวิจัย สามารถวิเคราะห์ข้อมูลการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์-นี้ได้ แบบจำลองนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตเพื่อจดจำรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดทั่วไป: ความล้มเหลวของวงจรรวม ปัญหาวงจรกำลังหลัก ความร้อนสูงเกินไปของกล่องจ่ายไฟ ความผิดปกติของสวิตช์เกียร์ และการลัดวงจรของไดรฟ์หลอดไฟ ด้วยการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง แบบจำลองจึงสามารถวินิจฉัยข้อผิดพลาด ซึ่งมักจะคาดการณ์ได้ และแจ้งเตือนทีมบำรุงรักษาถึงปัญหาและสถานที่เฉพาะก่อนที่จะเกิดไฟดับโดยสมบูรณ์ นอกจากนี้ การรวมข้อมูลสิ่งแวดล้อมภายนอก (เช่น อุณหภูมิ ความชื้น) เข้ากับแบบจำลองยังแสดงให้เห็นเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย เนื่องจากข้อผิดพลาดบางอย่างมีความสัมพันธ์ทางสิ่งแวดล้อม การเปลี่ยนจากการบำรุงรักษาเชิงโต้ตอบไปเป็นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จะช่วยเพิ่มความปลอดภัย ลดการหยุดทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรการบำรุงรักษา

 

ความท้าทายทั่วไปของอุตสาหกรรมและโซลูชันที่ใช้ LED อัจฉริยะ-

 

ความท้าทายที่ 1: การใช้พลังงานและต้นทุนสูงระบบ HID แบบดั้งเดิมซึ่งมักจะทำงานเต็มกำลังตลอดทั้งคืน ถือเป็นการสิ้นเปลืองพลังงานจำนวนมาก

สารละลาย:ประสิทธิภาพสูงของสปอร์ตไลท์ LEDควบคู่กับเที่ยวบิน-เชื่อมโยงการควบคุมการลดแสงแบบไดนามิกลดการใช้พลังงานพื้นฐานลง 50-70% ระบบจะจ่ายแสงเต็มที่เฉพาะจุดและเวลาที่จำเป็นเท่านั้น

ความท้าทายที่ 2: การควบคุมที่ไม่ยืดหยุ่นและไม่มีประสิทธิภาพการสลับด้วยตนเองหรือตัวจับเวลาที่เข้มงวดไม่สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศหรือตารางการบินที่แตกต่างกัน ทำให้เกิดสภาพแสงน้อยที่ไม่ปลอดภัย-หรือทำให้สิ้นเปลือง-การส่องสว่าง

สารละลาย:แบบหลายชั้น-กลยุทธ์การควบคุมอัจฉริยะการผสานรวมข้อมูลเวลา ความสว่าง และข้อมูลการบินแบบเรียลไทม์-ทำให้มั่นใจได้ว่าระดับแสงที่เหมาะสมจะได้รับแบบไดนามิกและอัตโนมัติ

ความท้าทายที่ 3: การตอบสนองข้อผิดพลาดช้าและค่าบำรุงรักษาสูงความล้มเหลวถูกค้นพบล่าช้า การแก้ไขปัญหาใช้เวลานาน และการบำรุงรักษาเชิงป้องกันถูกกำหนดไว้แบบสุ่มสี่สุ่มห้า

สารละลาย: แบบจำลองการวินิจฉัยข้อผิดพลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล-(เช่น อิงตาม AI/ML-) ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้ ระบบจะแจ้งเตือนพนักงานถึงข้อผิดพลาดเฉพาะเจาะจงที่กำลังจะเกิดขึ้น ช่วยให้สามารถซ่อมแซมได้อย่างรวดเร็วและตรงเป้าหมายเพื่อป้องกันไฟฟ้าดับและลดต้นทุนการบำรุงรักษาโดยรวม

info-750-857

บทสรุปและแนวโน้มในอนาคต

วิวัฒนาการจากระบบ HID แบบคงที่ที่ใช้พลังงานสูง- ไปสู่ระบบอัจฉริยะไฟส่องสว่างบริเวณลานจอดแบบ LED-แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งสำคัญสำหรับการดำเนินงานภาคพื้นดินของสนามบิน โดยใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพและความสามารถในการควบคุมโดยธรรมชาติของสปอร์ตไลท์ LEDและบูรณาการเข้ากับกลยุทธ์การควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล-และอัลกอริธึมการวินิจฉัยข้อบกพร่อง สนามบินสามารถบรรลุมาตรฐานความปลอดภัยที่สูงขึ้นไปพร้อมๆ กัน ประหยัดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมาก และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ซึ่งสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ระดับโลกสำหรับ "สนามบินอัจฉริยะ" อย่างสมบูรณ์แบบ

การวิจัยและพัฒนาในอนาคตมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่การบูรณาการในเชิงลึกยิ่งขึ้น เช่น การใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตรวจจับกิจกรรมลานจอดจริงสำหรับการปรับแสงแบบเรียลไทม์- หรือการใช้เทคโนโลยีแฝดดิจิทัลเพื่อจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพระบบนิเวศของแสงทั้งหมด นอกจากนี้ การกำหนดมาตรฐานของอินเทอร์เฟซข้อมูลและโปรโตคอลการสื่อสาร (เช่น Internet of Things) จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการสร้างการทำงานร่วมกันและปรับขนาดได้โซลูชั่นแสงสว่างสนามบินอัจฉริยะ. ผู้ชาญฉลาดระบบไฟฟลัดไลท์ LEDไม่ได้เป็นเพียงแหล่งกำเนิดแสงอีกต่อไป มันได้กลายเป็นองค์ประกอบที่กระตือรือร้น{0}}ในการสร้างข้อมูลของโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานที่สำคัญของสนามบิน

 

การอ้างอิงและการอ่านเพิ่มเติม

ซิง, ซี. (2023)การศึกษากลยุทธ์การควบคุมและการวินิจฉัยข้อบกพร่องของระบบไฟส่องสว่างบริเวณผ้ากันเปื้อน[วิทยานิพนธ์ปริญญาโท มหาวิทยาลัยการบินพลเรือนแห่งประเทศจีน].

องค์การการบินพลเรือนระหว่างประเทศ (ICAO)ภาคผนวก 14 ของอนุสัญญาว่าด้วยการบินพลเรือนระหว่างประเทศ - สนามบิน เล่มที่ 1 - การออกแบบและการปฏิบัติการสนามบิน.

การบริหารการบินพลเรือนของจีน *MH/T 6108-2014: ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับระบบแสงสว่างในบริเวณ Apron Flood Lighting ของสนามบินพลเรือน*

อ.รัตนวีระ, Halgamuge, SK, & Watson, HC (2004) ตัวเพิ่มประสิทธิภาพการจับกลุ่มอนุภาคแบบลำดับชั้นด้วยตนเอง-ด้วยเวลา-ค่าสัมประสิทธิ์ความเร่งที่แปรผันธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ, 8(3), 240-255.

เดอ บัคเกอร์, ซี., ราศีเมษ, ม., คอร์ต, เอช., และโรสมันน์, เอ. (2017) การควบคุมแสงสว่าง-ตามจำนวนคนในพื้นที่-พื้นที่สำนักงานแบบเปิด: -แห่ง-การทบทวนงานศิลปะอาคารและสิ่งแวดล้อม, 112, 308-321.

 

https://www.benweilight.com/industrial-lighting/led-น้ำท่วม-light/20w-น้ำท่วม-แสง-3-000lm-5700k-200w-par-lamp.html

เซินเจิ้น Benwei ไลท์ติ้งเทคโนโลยี จำกัด
โทรศัพท์: +86 0755 27186329
มือถือ(+86)18673599565
วอทส์แอพ :19113306783
เว็บ:www.benweilight.com
ส่งคำถาม